با این هوش مصنوعی دیگه پول ویزیت نده

هوش مصنوعی گوگل بهتر از پزشکان در تشخیص بیماری‌های پوستی عمل می‌کند!

آیا عکس ساده‌ای از یک جوش یا التهاب خارشی پوستی می‌تواند جای مراجعه به پزشک را بگیرد؟
طبق آخرین تحقیقات، پاسخ ممکن است بله باشد — حداقل وقتی پای چت‌بات پزشکی گوگل در میان است. نسخه‌ی جدید و آزمایشی هوش مصنوعی پزشکی گوگل موسوم به AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) توانسته است با دقتی بیشتر از پزشکان انسانی، بیماری‌های پوستی را از طریق عکس‌های موبایل تشخیص دهد.

چت‌باتی که پزشکان را به چالش می‌کشد

AMIE نه‌تنها قادر به تحلیل تصاویر پزشکی نظیر الکتروکاردیوگرام (ECG) و فایل‌های PDF آزمایشگاهی است، بلکه می‌تواند بر اساس عکس‌هایی از پوست، علت خارش و التهاب و جوش‌ها را با دقت بالا مشخص کند. این سیستم جدید از مدل زبانی پیشرفته Gemini 2.0 Flash گوگل تغذیه می‌شود — مدلی که توانایی پردازش تصویر را نیز دارد.

در پژوهشی که در تاریخ ۶ مه ۲۰۲۵ منتشر شد، این چت‌بات با پزشکان واقعی در ۱۰۵ سناریوی پزشکی که توسط بازیگران نقش بیمار طراحی شده بود، مقایسه شد. هر بازیگر با در دست داشتن اطلاعات پزشکی، آزمایش‌ها و علائم خاصی وارد گفت‌وگوی مجازی با AMIE و پزشک انسانی شد.

نتیجه؟ هوش مصنوعی عملکرد بهتری داشت!

ارزیابی‌ها توسط ۱۸ متخصص در رشته‌های پوست، قلب و پزشکی داخلی انجام شد. در اکثر موارد، AMIE در ارائه تشخیص دقیق‌تر و برنامه درمانی مناسب‌تر از پزشکان انسانی عملکرد بهتری داشت. حتی در شرایطی که کیفیت تصاویر پایین بود، عملکرد مدل همچنان قوی باقی ماند.

نحوه آموزش یک پزشک مجازی

گوگل برای آموزش AMIE از روش جالبی استفاده کرده: این مدل نقش بیمار، پزشک و ناظر را به‌صورت هم‌زمان ایفا می‌کند و از طریق گفت‌وگوهای شبیه‌سازی‌شده، رفتارها و مهارت‌های تشخیص بالینی را فرا می‌گیرد.

ریوتارو تانو، دانشمند گوگل دیپ‌مایند، می‌گوید: «به‌جای استفاده از بانک‌های اطلاعاتی پیچیده، از شبیه‌سازی گفت‌وگو برای آموزش رفتار درست بالینی استفاده کردیم — این روش ارزان‌تر و در دسترس‌تر است.»

نکات مثبت و چالش‌ها

اگرچه نتایج امیدوارکننده هستند، اما کارشناسان نسبت به اجرای این سیستم‌ها در دنیای واقعی محتاط‌اند. النی لینوس، مدیر مرکز سلامت دیجیتال دانشگاه استنفورد، تأکید می‌کند که پزشکان علاوه بر تجربه بالینی، از شهود و معاینه فیزیکی برای تشخیص بهره می‌برند — چیزی که چت‌بات‌ها نمی‌توانند تقلید کنند.

همچنین دن زلتزر از دانشگاه تل‌آویو می‌گوید که در مقاله‌ی گوگل به‌طور کامل به کدها و الگوریتم‌های دقیق استفاده‌شده اشاره نشده، بنابراین بازتولید این سیستم برای محققان دیگر ممکن نیست.

آینده پزشکی با هوش مصنوعی

به‌رغم چالش‌ها، بسیاری از متخصصان از جمله ژویان می، محقق هوش مصنوعی در نیویورک، معتقدند که آینده‌ی تشخیص پزشکی به سمت استفاده گسترده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) پیش می‌رود.

در سیف سرویس پیش‌تر نیز به بررسی قابل اعتماد بودن مشاوران هوش مصنوعی و تاثیر هوش مصنوعی بر سلامت روان انسان پرداخته بودیم. اکنون، شاهد ورود هوش مصنوعی به قلب پزشکی هستیم؛ انقلابی که می‌تواند مسیر مراقبت‌های پزشکی را برای همیشه تغییر دهد.

برای مطالعه مقالات تحلیلی بیشتر درباره کاربردهای پزشکی و اجتماعی هوش مصنوعی، وبلاگ سیف سرویس را دنبال کنید.